Beyond Automation: Rethinking the Teacher’s Role in AI-Supported EFL Learning

Anastasiya Karnaukh, Prešovská univerzita

Abstrakt: V kontexte rýchleho rozvoja technológií sa umelá inteligencia (AI) čoraz intenzívnejšie integruje do oblasti výučby cudzích jazykov a ponúka nové nástroje pre rozvoj písomných a ústnych zručností, ako aj pre hodnotenie študentských prác. Napriek početným empirickým a prehľadovým štúdiám, ktoré sa väčšinou zameriavajú na výsledky a vnímanie študentov, zostáva úloha učiteľa pri integrácii AI nedostatočne preskúmaná. Tento príspevok predstavuje tematickú syntézu kľúčových systematických prehľadov a empirických štúdií o používaní AI vo výučbe cudzích jazykov, so zreteľom na písanie, hovorenie, automatizovanú spätnú väzbu a otázky akademickej čestnosti. Metodologicky ide o naratívny prístup: kódovanie literatúry podľa štyroch oblastí — funkcie AI, pedagogické obmedzenia, úloha učiteľa a praktické odporúčania. Analýza ukazuje, že AI rozširuje možnosti praxe, prináša okamžitú spätnú väzbu a zvyšuje angažovanosť, avšak bez pedagogického dohľadu môže viesť k fragmentárnym alebo nesprávnym odporúčaniam, zvyšovať riziko akademickej nepoctivosti a nedostatočne riešiť pragmatické a medzi-kultúrne aspekty komunikácie. Záver zdôrazňuje, že efektívna integrácia AI je možná v rámci modelu teacher-in-the-loop, kde učiteľ pôsobí ako (1) orchestrátor výučby, (2) mediátor a adaptér AI-výstupu a (3) garantor akademickej čestnosti a študentskej autonómie. V praktickej časti príspevku je predložený trojfázový pracovný protokol, ukážky promptov a odporúčania pre hodnotenie s cieľom zachovať vzdelávaciu hodnotu pri používaní AI. 

Kľúčové slová: umelá inteligencia (AI), angličtina ako cudzí jazyk (EFL), učenie podporované umelou inteligenciou, učiteľ v procese (teacher-in-the-loop), spolupráca učiteľa a AI.

Abstract: With rapid technological advancement artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into foreign language education, offering new tools for writing, speaking practice, and automated assessment. Despite numerous empirical and review studies that focus primarily on learners’ outcomes and perceptions, the teacher’s role in mediating AI integration remains under-theorized. This article presents a thematic narrative synthesis of contemporary literature on AI applications in language learning, emphasizing writing, speaking, automated written feedback, and academic integrity. Methodologically, the study synthesizes systematic reviews and key empirical papers and codes findings along four axes: AI affordances, pedagogical limitations, teacher's role, and practical implementation recommendations. The synthesis indicates that AI substantially increases practice opportunities, delivers rapid feedback, and boosts learner engagement; however, without teacher mediation AI can produce fragmented or erroneous guidance, foster risks to academic integrity, and fail to address pragmatic and intercultural dimensions of communication. The article points that effective AI integration requires a teacher-in-the-loop model in which instructors perform three core functions: (1) orchestrating task design and AI use, (2) filtering and pedagogically adapting AI output, and (3) safeguarding academic integrity while fostering learner autonomy. The practical section proposes a three-stage workflow for teachers, concrete prompt examples, and hybrid assessment recommendations aimed at preserving educational value in AI-assisted language teaching.

Key words: artificial intelligence, english as a foreign language (EFL), AI-assisted learning, teacher-in-the-loop, teacher-AI collaboration.